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首先，无私话术——顺境时强调"我"，逆境时则聚焦"我们"。2008年金融危机期间纳税人救助大型银行时，有人形容这是"收益私有化，损失社会化"。但在困难时期，鲜有企业能免于寻求政府支持。如果你并非"大而不倒"，或许可以自称为关键行业、社会公益或抵御中国的堡垒。当逆风来袭，这些宇宙主宰者们便成了被命运之风裹挟的普通人。
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其次，但真正吸引我关注此事的，是数据在人工智能中的角色。过去几年，从互联网上抓取用于训练ChatGPT和Claude等大型语言模型的海量数据集，已引发越来越多的争议和法律纠纷。美国已发生数十起针对主要AI公司未经授权使用受版权保护内容进行训练的诉讼，就在上周，《大英百科全书》和词典出版商韦氏公司起诉OpenAI，指控其使用他们的版权材料训练模型，并生成了与他们的作品“实质性相似”的回应。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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此外，六年后的今天，Basecamp Research仍然在开拓极具雄心的领域。本周，该公司宣布启动名为“万亿基因图谱”的计划，旨在生成并建模万亿基因级别的生物数据。据公司介绍，该项目与Anthropic、Ultima Genomics及PacBio合作开发，并依托英伟达的人工智能基础设施，计划通过收集全球数千个地点、超过一亿个物种的基因组数据，将我们对基因多样性的认知扩大百倍。Basecamp至今已获得8500万美元的风险投资，它将这一最新计划比作人类基因组计划——那个历时13年、耗资约30亿美元的里程碑式测序工程。
最后，这一转变似乎正获得更广泛的动力。高德纳咨询公司近期预测，到2026年底，40%的企业应用将集成专注于特定任务的AI代理，而2025年这一比例尚不足5%——这标志着自主式AI正从概念构想转变为企业的优先事项。
展望未来，Instead of的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。